Makalah Statistik Non Parametrik

Kekurangan Statistik Non Parametrik 1.

Data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Makalah statistika ii rangkuman materi populasi dan sampel, pengujian hipotesis, analisis korelasi ganda, analisis regresi ganda,. Pada makalah ini juga terdapat pembahasan tentang populasi dan sampel, pengujian hipotesis, analisis korelasi ganda, analisis regresi ganda, analisis jalur, uji asumsi parametrik, dan uji nonparametrik.

Statistik Parametrik Banyak Digunakan Untuk Analisis Data Interval Atau Rasio Dan Ukuran Sampel Relatif Besar (N>30).

Analisis ini digunakan bukan hanya data dalam jumlah kecil saja namun juga pada data berjumlah besar yang distribusinya tidak. Bila digunakan pada data yang dapat diuji menggunakan statistika parametrik maka hasil pengujian menggunakan statistik nonparametrik menyebabkan pemborosan informasi 2. Data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal.

Statistik Nonparametrik Dapat Digunakan Untuk Menganalisis Data Yang Berskala Nominal Atau Ordinal Karena Pada Umumnya Data Berjenis Nominal Dan Ordinal Tidak Menyebar Normal.

Distribusi sampel diambil dari dari distribusi populasi yang terdistribusi secara normal sampel diperoleh secara random (mewakili populasi) skala pengukuran harus kontinyu (rasio/interval) atau skala nominal yang diubah menjadi proporsi e.g. Dari segi data, pada dasarnya data berjumlah kecil, yakni kurang dari 30 data. Pengertian statistik non parametrik statistik non parametrik adalah metode riset yang membuat inferensi statistik tanpa lagi memperhatikan distribusi yang mendasarinya.

Latar Belakang Dalam Terminologi Ilmu Statistika, Terdapat Statistik Parametrik Dan Non Parametrik Yang Merupakan Dua Hal Yang Sering Digunakan.

Statistika nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal. Kapan uji statistik non parametrik digunakan. Alasan kedua penggunaan statistik non parametrik adalah ketika data peneliti dihadapkan pada data yang tidak berdistribusi normal atau peneliti tidak memiliki cukup bukti yang kuat data berasal dari distribusi data seperti apa.

Analisis Non Parametrik Digunakan Ketika Peneliti Tidak Tahu Distribusi Data Yang Diamati.

Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : Data tidak harus kuantitatif dan asumsi tidak mengikat dan kelemahan statistik non parametrik adalah tidak terlalu efisien karena jumlah contoh atau sampel lebih besar. Uji statistik non parametrik authors: